ベソルバ解析とは

同じ個数、同質の物を限られた空間で混ぜ合わせても必ずしも均等に分布するとは限らない

同様に市中の人々も均等に分布するとは限らずある種の引き寄せにより、偏りが発生して、群を形成※１する

この偏りを可視化（映像化）するのがベソルバ変換技術※２である

※１　同種、同質の物は群（塊）を形成する現象がよく見られる

※２　群形状が形成される過程が数値、数式化できれば抽象画像化され解析作業に役立つものと考えます

未来を予測するには、、、、

出来事のおきやすさの程度を論理的に計算で求める必要がある。

そこで、

ベソルバ解析技術では過去の事象をもとに原因と結果を図と確率で可視化します。

AI技術の活用

入力された情報に対して分類、判定を自動的に行い自ら学習することで精度を向上させていく

その結果により信頼できる事後確率が得られるベイズ統計が基本原理となっている。

活用例として

オーバーツーリズム問題が考えられます

SNS時代において世界中から大勢の人々が押し寄せて来ています

大勢の観光客をスムーズに移動させるためには人流解析の技術が必要となってきます